众引传媒——如何利用数据提升自媒体价值？

　　在文化创意产业上, “大数据”一词的重点已经不仅在于数据规模的定义, 它更代表着媒体信息技术发展进入了一个新的时代。虽然每天都在听大数据这个词，但你对大数据有多少了解呢?

　  不清楚的小伙伴不用着急，众引传媒微讲堂马上为小伙伴带来“如何利用数据提升自媒体价值”。

　　当今媒体产业的发展

　　越来越多传统媒体的从业人员都找到了另一片更为自由表达的阵地, 各家主流媒体的记者、编辑纷纷创立了为自己发声的自媒体公众号。另有一批有独立思想或者追求独特生活方式的社会各界人士也找到了推广自己的观点和行为的有效渠道, 创建起了主题多元, 受众广泛的公众号。但是当一个产业崛起之时, 如果没有提升自身核心竞争力、利用好当下的有利资源去丰富自己的实力, 那么这些媒体的生存问题就比较困难。策划智囊、数据分析、推荐营销，这些因素对于一个新媒体公众号的长期发展都缺一不可。少了这些, 散落在各个角落里的广大公众号达人们只能通过不断地“人肉”摸着石头过河来苦苦支撑。

　　大数据技术在自媒体行业中的应用

　　大数据中有个两个词, 一个是大, 一个是数据。大指的就是数据规模大;而数据这个词的定义是方方面面的, 不仅仅是网页上的文字内容数据, 用户基本信息等, 还包括用户的访问, 操作等互动数据的记录, 这些也是数据, 系统都会记录下来。不同行业数据类型也是不相同的。

　　对于微信自媒体来说, 每一个媒体主生产出文章, 这些文章就是内容数据。然后这些文章经过粉丝阅读, 点赞转发等互动行为, 产生除了内容之外的附加信息数据, 可以用来评价内容的质量等信息。粉丝在进行这些操作时, 也会进一步刻画丰满自己的形象。当这些信息被收集聚合起来后, 就能够从其中挖掘中很多有用信息。

　　大数据的挖掘

　　对于微信自媒体来说, 目前大部分的信息承载方式还是文字。文章是由文字构成的, 要分析挖掘文章, 需要有一个模型或者说标准来量化一篇文字。词就是构成文章的基本的单元, 因此文本挖掘中, 往往以词作为基本单位进行建模。简单来说, 在生活中, 我们面对一个陌生人, 通过观察他的身高长相衣着谈吐等, 来判断他是怎样一个人, 而计算机则通过文本模型, 来了解这是怎样的一篇文章。

　　有了这个模型后, 计算机就能够根据各种算法, 实现文章分类聚类, 自动摘要, 情感分析等功能。现在网络上信息量这么大, 在微信自媒体领域, 每天产生的文章也是成千上万。微信世界的特点就是去中心化, 因此媒体主们想要找到想要的文章等信息不是一件太容易的事情。

　　而通过大数据技术, 使用爬虫等方式获取数据, 可以将这些文章聚合起来, 进行统一的分析处理分类, 更加方便媒体主获取所需要的信息。简单来讲, 就是数据系统帮你收集了海量文本数据并分析, 你只要告诉你的需求, 数据系统就会给你想要的信息, 而不用自己一个一个寻找。

　　个性化推荐系统

　　大数据技术中有一个重要的技术是个性化推荐系统,大家或多或少的使用过相关技术带来的方便。在自媒体领域，可以利用数据对每一个粉丝进行画像，当一个粉丝看到同一篇文章, 根据用户模型和物品模型, 系统能够根据这篇文章的内容, 这个用户的信息, 从候选广告中找到一个用户感兴趣的广告展现给大家。好的个性化广告技术, 对自媒体的流量变现转化帮助很大。除了个性化广告, 还可以推荐文章：根据用户偏爱的文章内容和风格, 推荐相应的文章阅读, 吸引用户的目光, 进一步增加阅读量，一点点的累积点击量就是一个媒体文化业的大成功。

　　总结

　　大数据是实打实的技术, 在各个领域不同行业都有应用。对于自媒体领域,基本的数据统计分析能够帮助媒体主更好的运营公众号, 文本挖掘技术能够更深层次的在千千万万的文章中找到质量高的文章, 并对文章进行分类整理, 方便用户搜索查看。